人工智能在急性缺血性脑卒中成像中的应用进展
陈晓宇
王希明
苏州大学附属第一医院放射科,苏州 215031
摘要：人工智能(AI)技术可采用多种算法模拟人类认知和信息处理过程,与CT和MRI相结合可用于急性缺血性脑卒中成像,包括梗死灶的检测、影像分割、头颈大血管闭塞的检测和病人预后预测等.采用AI技术分析或构建模型有助于临床医师对脑卒中病人的尽早诊疗、及时干预和随访评估.概述AI的概念,并就其在急性缺血性脑卒中病人CT平扫、CT血管成像(CTA)、CT灌注成像(CTP)、MRI中的应用进展进行综述.
关键词：人工智能急性缺血性卒中卒中磁共振成像体层摄影术X线计算机
分类号：R743.3(神经病学与精神病学)R445.2(诊断学)R445.3(诊断学)
论文发表日期：2022-07-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 444-448 )
英文信息