ADC值联合T2WI纹理参数术前预测子宫内膜癌Ki-67表达水平的初步研究
蒋雪艳1
张中原2
王传彬2
刘云琴3
周虎4
田锐5
董江宁1
1.蚌埠医学院研究生院,蚌埠 233030;中国科学技术大学附属第一医院西区影像科2.中国科学技术大学附属第一医院西区影像科3.中国科学技术大学附属第一医院西区放疗科4.中国科学技术大学附属第一医院西区妇瘤科5.中国科学技术大学附属第一医院西区病理科
摘要：目的 探讨表观扩散系数(ADC)值联合T2WI纹理参数分析在术前预测子宫内膜癌(EC)Ki-67表达水平的价值.方法 回顾性分析137例经手术病理证实为EC的女性病人,年龄27～79岁,平均(55.0±9.0)岁.根据Ki-67表达水平将病人分为高表达组(74例)和低表达组(63例).所有病人术前均行常规MRI及扩散加权成像(DWI)(b值为0、1000 s/mm2)扫描,并测量ADC值.采用ITK-SNAP软件在横断面T2WI影像逐层勾画兴趣区并获得EC全病灶的兴趣区体积(VOI),通过GE Analysis Kit(A.K.)软件提取1316个的三维纹理特征.采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验比较2组间ADC值和纹理参数的差异,对差异有统计学意义的参数进行多因素Logistic回归分析并建模.采用受试者操作特征(ROC)曲线分别评价各单一参数及联合参数(联合ADC和纹理参数)的预测模型对Ki-67表达水平的预测效能,采用Delong检验对多个预测模型的曲线下面积(AUC)进行比较.结果 2组相比,Ki-67高表达组病理分期更晚,非子宫内膜样腺癌比例更高(均P<0.05).最终筛出5个对EC病人Ki-67表达有较高诊断价值的纹理参数,分别为firstorder_90Percentile、firstorder_Minimum、glcm_InverseVariance、firstorder_Skewness和gldm_DependenceVariance.2组间ADC值及纹理参数比较,Ki-67低表达组的ADC值及firstorder_Skewness高于Ki-67高表达组,而其余4个纹理参数值均低于高表达组(均P<0.05).将ADC值、单一纹理参数及联合参数分别建立预测模型,预测Ki-67表达的AUC分别为0.799、0.624、0.599、0.604、0.615、0.614、0.854.联合参数模型预测Ki-67表达水平的效能最高,AUC为0.854,均高于其他6种模型(均P<0.05).结论 ADC值联合T2WI纹理分析有助于术前评估EC病人Ki-67表达的水平.
关键词：子宫内膜癌扩散加权成像Ki-67表观扩散系数纹理分析
分类号：R445.2(诊断学)R737.33(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：中华国际医学交流基金会资助项目(Z-2014-07-2003-11)
论文发表日期：2022-09-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 508-514 )
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