人工智能在预测弥漫性胶质瘤TERT启动子突变中的研究进展
张洪博
张宇泽
黄飚
广东省医学科学院广东省人民医院放射科,广州510080
摘要：胶质瘤是常见的恶性原发性脑肿瘤,其中弥漫性胶质瘤发病率最高,而端粒酶逆转录酶(TERT)启动子突变状态对于弥漫性胶质瘤的诊断和病人预后的判断至关重要.近年来人工智能在各种医学影像任务,如肿瘤分子标志物预测中的潜在应用价值迅速提升.就基于医学成像的人工智能在预测较低级别和高级别成人型弥漫性胶质瘤TERT启动子突变中的研究进展予以综述.
关键词：人工智能胶质瘤端粒酶逆转录酶启动子磁共振成像
分类号：R445.2(诊断学)R739.41(神经系肿瘤)
资助基金：国家自然科学基金(82071871)
论文发表日期：2022-09-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 545-548 )
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