人工智能技术在乳腺结构扭曲检出中的研究进展
刘家玲
何子龙
陈卫国
南方医科大学南方医院放射科,广州 510515
摘要：乳腺腺体结构扭曲(AD)是诊断乳腺癌的主要征象之一,但有较高的漏诊率及假阳性率.近年人工智能(AI)对医学影像处理和特征提取能力不断提升,辅助检出AD的敏感度及准确度不断提高.在临床上,乳腺影像中AI技术的应用主要集中于乳腺X线摄影.就基于乳腺X线摄影的机器学习(ML)及深度学习(DL)技术在AD检出方面的研究进展予以综述.
关键词：乳腺癌结构扭曲乳腺X线摄影人工智能
分类号：R814.41(放射医学)R816(放射医学)
资助基金：国家自然科学基金(82171929)广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515011168)国家重点研发计划(2019YFC0117301)
论文发表日期：2022-11-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 706-709,719 )
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