医学影像人工智能:进展和未来
刘再毅1
石镇维2
1.广东省人民医院/广东省医学科学院放射科,广州510080;广东省医学影像智能分析与应用实验室2.广东省人民医院/广东省医学科学院放射科,广州510080;广东省医学影像智能分析与应用实验室;广东省心血管研究所
摘要：基于医学影像构建的人工智能(AI)系统已在疾病诊疗方面展现出了巨大的应用潜能.然而,距离临床应用仍面临着诸多挑战.就医学影像数据标准化、模型泛化性、生物学可解释性、医学数据孤岛与隐私保护等方面来探讨医学影像AI的进展与未来.在未来的工作中,有必要引入更多新技术、新理论,构建高效、泛化性强的医学影像AI标准化数据库,积极推进医学影像AI在疾病诊疗领域的临床应用.
关键词：医学影像人工智能影像组学联邦学习标准化数据库
分类号：R814.4(放射医学)R445(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(U22A20345)国家自然科学基金(82102034)广东省科技计划项目(2022B1212010011)中国博士后科学基金资助项目(2022M710843)
论文发表日期：2023-01-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-4 )
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