深度学习技术结合MRI在前列腺癌中的应用
吴翰昌
边云
邵成伟
海军军医大学第一附属医院放射诊断科,上海 200433
摘要：MRI在前列腺癌的诊断中具有重要价值,但其在评估病理分级、评价疗效和预测预后等方面仍存在不足.近年深度学习技术在肿瘤筛查、肿瘤微环境分析等各种医学影像任务中展现出优异的性能.就深度学习技术结合MRI在前列腺癌中的应用现状进行综述.
关键词：深度学习神经网络前列腺癌磁共振成像Gleason分级
分类号：R737.25(泌尿生殖器肿瘤)R445.2(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(81871352)国家自然科学基金(82171915)国家自然科学基金(82171930)申康三年行动计划重大临床研究项目(SHDC2020CR4073)上海市自然科学基金(21ZR1478500)上海市科技创新行动计划医学创新研究项目(21Y11910300)平台学科夯基计划(2020YPT001)
论文发表日期：2023-05-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 317-321 )
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