基于人工智能的MRI在精神分裂症中的应用进展
吕粟
孙慧
四川大学华西医院放射科 四川省功能与分子影像重点实验室,成都610041;四川大学华西医院临床磁共振研究中心
摘要：MRI已广泛用于精神分裂症的病因学和神经病理学机制研究,但尚未应用于临床实践.随着MRI和人工智能(AI)的发展,机器学习和深度学习技术已用于开发基于MRI影像特征的辅助诊断和预测工具,从而使得影像学标志物的临床转化成为可能.在精神分裂症的临床诊疗过程中,MRI在对高危个体进行筛查和发病预测、症状严重程度预测、疾病亚型识别、治疗效果预测等方面极具应用前景.
关键词：精神分裂症磁共振成像人工智能机器学习深度学习个体化预测
分类号：R749.3(精神病学)R445.2(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(82120108014)国家自然科学基金(82071908)国家重点研发计划(2022YFC2009901)国家重点研发计划(2022YFC2009900)中国科学院医学科学创新基金(2021-I2M-C&T-A-022)四川省科技计划项目(2021JDTD0002)
论文发表日期：2023-09-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 497-501 )
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