人工智能在膀胱癌影像学中的研究进展
陈颖
尚芸芸
昆明医科大学第二附属医院放射科,昆明650101
摘要：人工智能(AI)作为一种能够模仿人类智能行为的计算机算法,其与影像学的结合可用于膀胱癌的诊断和鉴别,尤其在预测膀胱癌的浸润程度、病理分级及淋巴结转移情况,评估新辅助化疗效果及预测复发风险与无进展生存期等方面获得了一定成果.就AI在膀胱癌影像学中的研究现状及展望进行综述.
关键词：膀胱癌人工智能机器学习深度学习体层摄影术X线计算机磁共振成像
分类号：R737.14(泌尿生殖器肿瘤)R445(诊断学)R814.4(放射医学)
资助基金：云南省医学学科带头人培养项目(D-2018012)
论文发表日期：2023-09-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 562-566 )
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