基于18F-FDG PET/CT的影像组学模型对霍奇金淋巴瘤预后的预测价值
罗与
高子涵
王兵兵
王梅云
郑州大学人民医院医学影像科,郑州 450003;河南省人民医院医学影像科
摘要：目的 探讨从霍奇金淋巴瘤(HL)病人基线18F-FDG PET/CT中提取的肿瘤代谢参数、影像组学特征及临床危险因素构建的联合模型对于预测病人3年无进展生存期(PFS)的预后价值.方法 回顾性收集治疗前行18F-FDG PET/CT检查的HL病人78例,中位年龄为43.5(26.3,58.5)岁,按7:3的比例将病人随机分为训练集(55例)和验证集(23例).从经过预处理的PET和CT影像中提取影像组学特征,采用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)算法结合Cox回归降维筛选最佳的预后特征,计算相应的影像组学评分(Rad-score).通过单因素和多因素Cox回归分析确定与PFS相关的临床因素,然后分别构建临床、影像组学和联合模型.采用C指数来评价3种模型的预测效能,基于最优模型构建列线图,并采用校准曲线来评估模型的拟合优度.以预测模型计算的风险评分的中位数为截断值将病人分为高风险组和低风险组,采用Kaplan-Meier分析和log-rank检验比较2组病人生存曲线的差异.结果 经单因素和多因素Cox回归分析显示Ann Arbor分期、全身肿瘤代谢体积(TMTV)是与PFS相关的临床独立预后因素,以此构建临床模型.经降维筛选出12个最优组学特征构建影像组学模型.此外还构建包含临床危险因素和组学特征在内的联合模型,其在训练集(C指数:0.872,95％CI:0.781～0.963)和验证集(C指数:0.814,95％CI:0.692～0.936)中比单独的临床模型和影像组学模型具有更高的预后效能.将联合模型以列线图可视化,校准曲线显示联合模型预测的3年PFS在训练集和验证集中均与实际的3年PFS有较高的一致性.Kaplan-Meier分析显示高风险组PFS显著低于低风险组,log-rank检验显示均P<0.05.结论 结合肿瘤代谢参数、临床因素和影像组学特征的联合模型提高了预测HL病人无进展生存期的预后效能.
关键词：霍奇金淋巴瘤正电子发射体层成像体层摄影术X线计算机影像组学
分类号：R733.4(造血器及淋巴系肿瘤)R814.4(放射医学)
资助基金：河南省医学科技攻关计划项目(SBGJ202101002)
论文发表日期：2023-11-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 639-645 )
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