人工智能在特发性肺纤维化中的研究进展
王艳艳
吴华伟
上海交通大学医学院附属仁济医院放射科,上海 200127
摘要：特发性肺纤维化(IPF)是一种可致死的慢性进行性纤维化间质性肺炎.早期诊断并及时开始抗纤维化治疗是延长IPF病人生存时间的关键.人工智能(AI)技术能够从影像数据中自动学习人眼无法识别的特征,在计算机辅助检测(CAD)系统中的应用可以提供决策支持,有助于提高IPF的诊断准确性并预测疾病进展.就AI的相关概念及其在IPF诊断、疾病进展与预后预测以及药物治疗反应评估中的研究现状予以综述.
关键词：特发性肺纤维化间质性肺炎人工智能计算机辅助检测体层摄影术X线计算机
分类号：R563.1(呼吸系及胸部疾病)R814.42(放射医学)
论文发表日期：2024-01-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 48-52 )
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