基于CT影像的人工智能在肾上腺良性肿瘤中的应用进展
朴则宇1
刘婷婷1
孟名柱2
贾中芝3
1.大连医科大学研究生院,大连 116044;常州市第二人民医院介入血管科2.常州市第二人民医院放射科3.常州市第二人民医院介入血管科
摘要：CT是诊断肾上腺良性肿瘤的重要手段,但仍有少部分肾上腺良性肿瘤难以确诊.人工智能(AI)可以运用计算机算法模仿人脑且具有学习和解决问题等任务的能力,包括机器学习和深度学习,已广泛应用于肾上腺良性肿瘤的诊断、鉴别诊断及治疗.就目前基于CT影像的人工智能在肾上腺良性肿瘤中的应用进展进行综述.
关键词：肾上腺良性肿瘤人工智能体层摄影术X线计算机影像组学深度学习
分类号：R814.42(放射医学)R816.7(放射医学)
资助基金：常州市科技局应用基础研究计划(CJ20220260)
论文发表日期：2024-01-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 79-82 )
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