人工智能时代下的缺血性脑卒中影像评估
卢洁
张苗
首都医科大学宣武医院放射与核医学科,北京 100053;磁共振成像脑信息学北京市重点实验室
摘要:计算机图像分析与模型构建的快速发展,推动了人工智能(AI)在脑卒中影像领域的应用,使脑卒中影像评估进入精准化和智能化的时代,提高了临床诊疗和救治效率.近年来,AI在缺血性脑卒中病灶检测、影像分析、疗效预测、风险评估等方面开展了广泛的研究应用,在未来具有广阔的发展前景.
关键词:缺血性卒中人工智能机器学习体层摄影术X线计算机
分类号:R814.42(放射医学)
资助基金:国家自然科学基金(82130058)北京市教育科学十三五规划项目(CHDB2020174)
论文发表日期:2024-03-15
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 133-136 )
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国际医学放射学杂志

国际医学放射学杂志

CSTPCD
ISSN:1674-1897
年,卷(期):2024,47(2)
所属栏目:缺血性卒中专题