基于CT的净摄水率及强化比构建急性缺血性卒中恶性脑水肿早期预测模型
黄立君1
廖安宇2
沈溪3
曹泽红4
石峰4
朱武生2
程晓青5
卢光明6
1.南方医科大学第一临床医学院金陵医院/东部战区总医院放射诊断科,南京 2100022.南京大学医学院附属金陵医院/东部战区总医院神经内科3.南京医科大学金陵临床医学院/东部战区总医院放射诊断科4.上海联影智能医疗科技有限公司5.南京大学医学院附属金陵医院/东部战区总医院放射诊断科6.南方医科大学第一临床医学院金陵医院/东部战区总医院放射诊断科,南京 210002;南京医科大学金陵临床医学院/东部战区总医院放射诊断科;南京大学医学院附属金陵医院/东部战区总医院放射诊断科
摘要：目的 基于CT及CTA影像定量测得的净摄水率及强化比构建前循环大血管闭塞急性缺血性卒中恶性脑水肿(MCE)早期预测模型,并评估模型效能.资料与方法 回顾性纳入前循环大血管闭塞急性缺血性卒中病人 250 例,根据病人是否为MCE阳性将其分为MCE组(73 例)和非MCE组(177 例).利用自动化Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)软件分析平扫CT和CTA影像,测量相应缺血区域脑组织的净摄水率、强化比及ASPECT评分(CT-ASPECTS和CTA-ASPECTS),并根据Tan评分评估侧支循环.采用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)及Logistic回归分析,筛选发生MCE的相关因素,分别建立基于CT平扫和CTA的MCE预测模型,采用 5 折交叉验证法进行内部验证.计算受试者操作特征曲线下面积(AUC)、特异度、敏感度评估模型的预测效能.采用Delong检验比较模型预测效能,校准曲线及决策曲线评估模型的校准度及临床净获益.结果 LASSO及逻辑回归分析显示美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、CT-ASPECTS、CTA-ASPECTS、侧支评分以及净摄水率及强化比是MCE的预测因素(均P<0.05).基于CT平扫(CT-ASPECTS+净摄水率)及临床危险因素(NIHSS评分)构建模型 1,基于动脉期单时相CTA(CTA-ASPECTS+强化比+侧支评分)及临床危险因素(NIHSS评分)构建模型 2.模型 1 的AUC为 0.800(95%CI:0.743～0.856),敏感度 78.1%,特异度 70.6%;模型 2 的AUC为 0.839(95%CI:0.787～0.890),敏感度 80.8%,特异度76.3%.Delong检验显示 2个模型预测效能差异无统计学意义(P>0.05).校准曲线显示模型2 具有较好的拟合优度,决策曲线显示模型 2 具有较高的临床净获益.结论 基于CT的净摄水率及基于CTA的强化比构建的MCE早期预测模型均具有较好的预测效能,基于CTA构建的预测模型可以获得更高的临床净获益,有助于快速筛查和早期识别MCE病人.
关键词：急性缺血性卒中体层摄影术X线计算机脑水肿净摄水率强化比预测模型
分类号：R816.1(放射医学)R814.4(放射医学)
资助基金：国家自然科学基金(82271983)
论文发表日期：2024-03-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 137-142,159 )
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