影像组学结合人工智能诊断颈动脉斑块及缺血性卒中的进展
刘雨森
惠品晶
苏州大学附属第一医院神经外科-颈脑血管超声,苏州 215006
摘要：颈动脉粥样硬化斑块是缺血性卒中(IS)发生发展过程中的重要病理和临床诊断基础,早期评估颈动脉斑块性质有助于病人的分层管理.影像组学可以高通量提取影像数据,结合人工智能(AI)方法可以辅助评估颈动脉斑块性质、预测脑血管事件的发生发展、评估颈动脉狭窄术后的预后.就基于CT血管成像(CTA)、颈部血管超声(CDU)和高分辨MRI(HR-MRI)影像提取的影像组学特征结合AI在颈动脉斑块诊断及IS的预测、结合多种组学方法对斑块评估的研究进展进行综述,并分析影像组学应用中需要关注的问题.
关键词：脑卒中动脉粥样硬化斑块影像组学预测模型
分类号：R543.4(心脏、血管（循环系）疾病)R816.2(放射医学)
资助基金：苏州市民生科技项目(SS202061)苏州大学技术合作项目(H211064)
论文发表日期：2024-03-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 154-159 )
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