基于人工智能的"三低"冠状动脉CTA影像质量和辐射剂量研究
刘铁
程悦
于静
张晓东
沈文
天津市第一中心医院放射科,天津 300192
摘要：目的 探讨基于人工智能(AI)影像后处理的"三低"(低剂量对比剂、对比剂低流率及低辐射剂量)冠状动脉CTA(CCTA)技术的影像质量和辐射剂量.方法 前瞻性纳入疑似冠心病病人 60 例,平均年龄(56.3±3.9)岁.将病人随机分为行"三低"CCTA检查的研究组(30 例)和行常规CCTA检查的对照组(30 例).根据Likert分级评分法对冠状动脉主支血管[包括左主干(LM)、左前降支(LAD)、左回旋支(LCX)及右冠状动脉(RCA)]进行影像质量主观评分.测量升主动脉(AA)、LM、LAD中段(mLAD)、LCX近端(pLCX)、RCA中段(mRCA)、右冠状动脉远段(dRCA)管腔及邻近脂肪CT值和噪声(SD)值,以及右心室(RV)及右侧心膈角区脂肪的CT值和SD值,并计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR).采用卡方检验或独立样本t检验比较 2 组病人一般资料、影像质量主观评分和评价指标,以及辐射剂量的差异.结果 2 组间LM、LAD、LCX、RCA影像质量主观评分的差异均无统计学意义(均P>0.05).相比对照组,研究组AA、LM、mLAD、pLCX、mRCA、dRCA管腔CT值分别提高了 32.5%、8.6%、11.7%、11.2%、9.2%和 2.1%;2 组RV的CT值、SNR、CNR的差异均无统计学意义(均P>0.05).研究组的容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效辐射剂量(ED)均低于对照组(均P<0.05).结论 基于AI影像后处理的"三低"CCTA可保证冠状动脉影像质量,且降低了辐射剂量,用于冠心病筛查具有很好的临床可行性.
关键词：人工智能冠状动脉CT血管成像冠心病影像质量
分类号：R816.2(放射医学)R814.42(放射医学)
资助基金：天津市自然科学基金(21JCYBJC01290)天津市卫生健康科技重点学科专项项目(TJWJ2023XK012)
论文发表日期：2024-03-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 190-194,203 )
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