基于CT影像的深度学习在肺血栓栓塞症中的应用进展
陈蓉1
杨越1
于雅茜1
杨飞2
1.河北北方学院研究生学院,张家口 0750002.河北北方学院附属第一医院医学影像部
摘要：肺血栓栓塞症(PTE)是一组由内源性或外源性栓子造成呼吸和循环系统障碍的病理生理综合征,需要及时诊断和改善预后.基于CT影像的深度学习(DL)能够深度挖掘分析PTE疾病特征,在制定诊疗策略和评估血栓负荷等方面具有重要作用.就基于CT影像的DL在PTE中的应用进展予以综述.
关键词：肺血栓栓塞症CT肺动脉成像深度学习
分类号：R814.42(放射医学)R816.41(放射医学)
资助基金：河北省省级科技计划项目(21377769D)
论文发表日期：2024-03-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 219-222 )
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