基于临床及CT影像组学模型早期预测结直肠癌肝转移的化疗反应
袁隆
李昇霖
卢婷
徐敏
杨晶晶
席华泽
周俊林
兰州大学第二医院放射科,兰州大学第二临床医学院,甘肃省医学影像重点实验室,医学影像人工智能甘肃省国际科技合作基地,兰州 730030
摘要：目的 探讨临床、病理联合CT影像组学特征构建的联合模型早期预测结直肠癌肝转移(CRLM)化疗反应的价值.方法 回顾性收集169 例CRLM病人的临床、病理、增强CT影像资料.每例病人随机抽取 1 个肝转移灶,共 169 个.根据实体肿瘤疗效评价标准(RECIST)将病灶分为 2 组,即化疗有反应组(75 个)和无反应组(94个).按7∶3比例将病灶随机分为训练集(118个)和验证集(51个).提取基线门静脉期CT影像中病灶的影像组学特征,采用Pearson相关系数、Select percentile单因素分析和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选最优影像组学特征.使用Logistic回归分类器构建影像组学模型并计算影像组学评分(Radscore).采用t检验、Mann-Whitney U检验及卡方检验筛选 2组间差异有统计学意义的临床和病理特征,并与Radscore结合分别构建临床-病理模型和联合模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验评价模型的预测效能、校准度及拟合度,并以联合模型预测指标构建列线图.结果 共筛选出9个最优影像组学特征,3 个临床和病理特征(肝转移类型、癌胚抗原及RAS基因).在训练集和验证集中,联合模型预测肝转移灶化疗反应的效能(AUC=0.896,0.798)与影像组学模型(AUC=0.895、0.786)近似,但差异无统计学意义(均P＞0.05).在训练集中,联合模型预测肝转移灶化疗反应的效能高于临床-病理模型(P＜0.05),而验证集中则与临床-病理模型差异无统计学意义(P＞0.05).校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验显示联合模型列线图的校准度和拟合度均良好.结论 基于化疗前CT影像组学特征构建的影像组学模型可以早期预测CRLM的化疗反应,联合临床、病理特征可略微提高模型的预测效能.
关键词：结直肠癌肝转移瘤影像组学疗效评估体层摄影术X线计算机
分类号：R816.5(放射医学)R814.42(放射医学)
资助基金：国家自然科学基金(82071872)国家自然科学基金(82371914)
论文发表日期：2024-05-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 280-287 )
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