基于人工智能的影像组学在肺癌诊疗中的应用进展
冉姗姗
陈佳情
罗朝芬
王思琪
遵义医科大学珠海校区医学影像学系,珠海 519041
摘要：肺癌的早期诊断和治疗有助于提高病人的生存期.影像组学可以从CT、MRI、PET/CT等影像中提取其中的纹理特征进行定量分析,结合机器学习(ML)和深度学习(DL)等人工智能(AI)技术可以辅助临床为肺癌的诊疗提供有力支持.就基于AI的影像组学在肺结节良恶性诊断、分型分期、基因突变状态预测、治疗及预后评估中的研究进展进行综述.
关键词：人工智能影像组学肺癌体层摄影术X线计算机磁共振成像正电子发射体层成像
分类号：R445.2(诊断学)R814.4(放射医学)R734.2(呼吸系肿瘤)
资助基金：国家自然科学基金(62005325)遵义医科大学博士科研启动项目(F-ZH-005)贵州省大学生创新创业计划项目(S202310661304)
论文发表日期：2024-05-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 294-299 )
英文信息