人工智能在乳腺癌超声诊疗中的应用进展
张晓婷
江柳
北京大学第一医院超声医学科,北京 100034
摘要：超声是乳腺癌临床诊疗中最常用的影像学手段.随着人工智能(AI)的发展,机器学习、深度学习和卷积神经网络已用于开发基于超声影像特征的辅助诊断及预测工具.就AI在乳腺癌的筛查和诊断,及其在腋窝淋巴结转移、分子分型、新辅助化疗疗效的预测等超声诊疗中的应用进展进行综述.
关键词：超声乳腺癌人工智能机器学习深度学习
分类号：R445.1(诊断学)R737.9(泌尿生殖器肿瘤)
论文发表日期：2024-05-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 310-313 )
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