影像人工智能评估创伤性脑损伤的研究进展
孙瑾玮1
陈子健2
孔令彦2
张龙江3
1.徐州医科大学医学影像学院,徐州 2210042.南京大学医学院附属金陵医院/东部战区总医院放射诊断科3.徐州医科大学医学影像学院,徐州 221004;南京大学医学院附属金陵医院/东部战区总医院放射诊断科
摘要：影像学检查对创伤性脑损伤(TBI)的诊断及治疗非常重要,可以识别脑损伤类型、评估损伤程度.临床中常用CT和MRI对TBI进行诊断和评估.近年影像人工智能(AI)逐渐用于TBI的临床诊疗流程,包括识别颅脑的解剖结构、提取影像特征、分割量化损伤范围、判断预后、辅助决策等.就AI结合影像学在TBI病人综合诊疗中的应用进展予以综述.
关键词：创伤性脑损伤人工智能深度学习体层摄影术X线计算机磁共振成像
分类号：R445.2(诊断学)R816.1(放射医学)R814.42(放射医学)
论文发表日期：2024-09-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 559-562 )
英文信息