基于CT及MRI特征的Logistic回归模型鉴别多房样肝囊肿与肝黏液性囊性肿瘤的价值
刘洪杰1
李永元2
郑嘉铭3
魏凯1
叶露4
李艳博4
崔建民5
孙浩然5
1.天津市第五中心医院放射科,天津 3004502.天津市第五中心医院普外科3.四川大学华西临床医学院4.天津医科大学肿瘤医院放射科5.天津医科大学总医院放射科
摘要：目的 基于多房样肝囊肿及肝黏液性囊性肿瘤(MCN)的CT及MRI特征建立Logistic回归模型,并分析其对两者鉴别诊断的价值.方法 回顾性分析 65 例多房样肝囊性病变的CT及MRI资料,其中男 13 例、女 52例.根据手术病理结果将其分为肝囊肿病变(39例)与肝MCN病变(26 例).采用卡方检验比较 2组影像特征,对组间差异有统计学意义的CT及MRI征象进行多因素分析,建立二元Logistic回归模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型预测效能,并计算其曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度及准确度.结果 肝囊肿及肝MCN间的囊性病变数量、囊壁及分隔外观、囊壁或分隔结节样凸起、实性部分厚度>10 mm、分隔类型、分隔位置、分隔与囊壁的关系,其差异均具有统计学意义(均P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,分隔类型、分隔与囊壁的关系是肝囊肿及肝MCN的独立预测因素(P<0.05),采用这 2 个因素构建二元Logistic回归模型,该回归模型的诊断效能(AUC=0.871)比单独使用分隔类型、分隔与囊壁的关系的要高(AUC分别为 0.699、0.795).结论 基于分隔类型、分隔与囊壁的关系联合构建的Logistic回归模型能够较好地鉴别多房样肝囊肿及肝MCN,有助于提高肝囊肿及肝MCN术前影像诊断水平.
关键词：肝囊肿黏液性囊性肿瘤体层摄影术X线计算机磁共振成像
分类号：R814.42(放射医学)R816.5(放射医学)
论文发表日期：2024-11-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 669-674 )
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