影像组学中特征选择方法的应用与进展
王静霄
胡玲静
韩文静
武悦茗
首都医科大学燕京医学院医学影像学学系,北京 101300
摘要：影像组学是从医学影像中提取定量信息并对其进行表征和分析的技术,能够为临床疾病的诊疗提供补充性信息.特征选择在影像组学中发挥关键作用,能提高机器学习模型的精度和预测效果.现就影像组学中的特征选择方法分类、优缺点与应用,以及影响特征选择精度和稳定性的因素进行综述.
关键词：特征选择影像组学机器学习预测算法
分类号：R445(诊断学)
论文发表日期：2024-11-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 730-735 )
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