基于18F-FDG PET影像组学的列线图预测结直肠癌KRAS基因突变的价值
庞丁华
杨洪
张实来
刘子雅
杨志
韦琳琳
韦红娇
肖国有
广西医科大学附属肿瘤医院核医学科,南宁 530021
摘要：目的 探讨基于18F-FDG PET影像组学的列线图对结直肠癌(CRC)KRAS基因突变的预测价值.方法 回顾性纳入115例治疗前行18F-FDG PET/CT检查的CRC病人,平均年龄(56.40±1.17)岁.根据基因表型将病人分为KRAS突变型56例和KRAS野生型59例.所有病人按7:3的比例随机分为训练集80例和验证集35例.采用ITK-SNAP软件在18F-FDG PET图像上勾画病灶感兴趣区(ROI),Pyradiomics软件包提取影像组学特征,最小绝对收缩和选择算子(LASSO)方法筛选影像组学特征并计算影像组学评分(Rad-score),同时构建影像组学模型.对临床资料进行单因素分析,将差异有统计学意义的变量联合Rad-score纳入多因素Logistic回归,筛选KRAS基因突变的独立影响因素,分别构建临床模型和联合模型,并绘制联合模型的列线图.采用受试者操作特征(ROC)曲线评估3种模型的预测效能,并采用Delong检验比较效能的差异.采用决策曲线分析(DCA)评估列线图的临床适用性,校准曲线评估列线图的校准度.结果 在训练集和验证集中,联合模型的预测效能均最高(AUC值分别为0.787和0.727),且AUC值均高于临床模型(Z=-2.230,P=0.026;Z=-2.223,P=0.026).DCA结果显示,当训练集的阈值概率在0.13～0.92,验证集的阈值概率在0.08～0.93时,列线图具有临床净获益.校准曲线显示,列线图在预测值和实际值之间具有良好的一致性.结论 基于PET影像组学的列线图在预测CRC的KRAS基因突变方面具有一定的参考价值,有助于临床医师制定个体化的治疗方案.
关键词：正电子发射体层成像体层摄影术X线计算机影像组学结直肠癌基因突变列线图
分类号：R814.42(放射医学)R816.5(放射医学)
资助基金：广西科技计划项目(AB19110015)广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研课题(Z-A20220711)广西生物靶向诊治研究重点实验室开放课题(GXSWBX202203)
论文发表日期：2025-01-14
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 20-27,90 )
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