基于CT影像的人工智能模型预测晚期非小细胞肺癌免疫治疗反应的研究进展
俞越1
石磊2
1.浙江中医药大学第二临床医学院,杭州 3100532.浙江省肿瘤医院,中国科学院杭州医学研究所
摘要：晚期非小细胞肺癌(NSCLC)病人的免疫治疗反应存在个体差异,早期准确预测免疫治疗疗效具有重要意义.目前,基于CT影像的人工智能(AI)模型已经广泛用于晚期NSCLC免疫治疗反应的预测.综述基于CT影像的AI模型在晚期NSCLC免疫治疗的疗效和预后预测、不良反应预警等方面的研究进展及面临的挑战,并对未来研究方向及潜在发展前景进行分析.
关键词：非小细胞肺癌免疫治疗体层摄影术X线计算机人工智能影像组学
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)R814.42(放射医学)R445.3(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(82272085)浙江省自然科学基金项目(LY22H220001)
论文发表日期：2025-01-14
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 81-85 )
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