基于基线CT特征的列线图模型预测局部进展期食管胃结合部腺癌的新辅助化疗反应
周川沁园1
许敏2
郭文文2
陈天武3
1.西南医科大学附属医院放射科,泸州 646000;川北医学院附属医院放射科 医学影像四川省重点实验室2.川北医学院附属医院放射科 医学影像四川省重点实验室3.重庆医科大学附属第二医院放射科
摘要：目的 探讨基于基线增强CT和临床特征的列线图模型预测局部进展期食管胃结合部腺癌(AEG)对新辅助化疗(NAC)的反应性.方法 从 2 个医疗中心回顾性收集经内镜活检证实为AEG的 168 例病人的临床资料和增强CT影像,将中心1纳入的病人(134例)按7∶3的比例随机分为训练集(100例)和内部验证集(34 例),中心2 纳入的病人作为外部验证集(34 例).所有病人接受统一NAC方案及治疗前后增强CT检查.根据实体瘤疗效评价标准,将训练集病人按照治疗反应分为疾病控制组(71 例)和疾病进展组(29 例),并采用t检验、Mann-whitney U检验、χ2 检验和Fisher确切概率检验比较2组间临床资料的差异.将差异有统计学意义的特征纳入二元Logistic回归分析进行筛选以确定独立预测因素,基于这些因素构建列线图模型.采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度评价模型的预测效能,校准曲线评估模型的校正能力,决策曲线评估模型带来的临床净收益.结果 训练集中疾病控制组和疾病进展组间cT分期、大体肿瘤体积(GTV)、Siewert分型的差异均有统计学意义(均P＜0.05),二元逻辑回归分析显示Siewert分型、cT分期、GTV为独立预测因素(均P＜0.05).基于上述独立预测因素构建列线图模型,该模型在训练集、内部验证集和外部验证集中AUC均＞0.80,训练集中模型的AUC(0.841)和敏感度(0.935)最高,而特异度最低(0.652).校准曲线显示预测概率与实际结果高度吻合,决策曲线显示该模型能带来净收益.结论 基于cT分期、GTV和Siewert分型构建的列线图模型能很好地预测局部进展期AEG对NAC的反应性.
关键词：食管胃结合部腺癌新辅助化疗列线图体层摄影术X线计算机
分类号：R816.5(放射医学)R814.42(放射医学)
资助基金：国家自然科学基金(82271959)
论文发表日期：2025-03-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 132-138 )
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