超声影像组学模型预测肝细胞癌CK19蛋白表达水平的价值
徐美媛
高瑞智
杨红
何云
广西医科大学第一附属医院超声科,南宁 530021
摘要：目的 探讨超声影像组学模型术前预测肝细胞癌(HCC)病人细胞角蛋白 19(CK19)表达的价值.方法 回顾性纳入经病理证实并完成CK19 免疫组化染色的HCC病人 156 例,以 7∶3 比例随机将其分为训练集(110例)和验证集(46 例).采用卡方检验对2组之间的临床资料进行比较.基于灰阶超声影像提取 5 936个影像组学特征.对特征进行Z-score标准化后,在训练集中采用假设检验、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归和相关性分析进行特征降维和筛选,构建多因素Logistic回归模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度和准确度评价模型对CK19阳性的预测效能,决策曲线评估模型的临床净收益.结果 训练集和验证集之间一般资料的差异均无统计学意义(P＞0.05).共筛选获得13个影像组学特征,构建影像组学模型.该模型在训练集和验证集中均表现出良好的预测能力,AUC分别为0.936(敏感度为 87.5%;特异度为 89.4%;准确度为 90.0%)和 0.881(敏感度为 100%;特异度为81.0%;准确度为84.8%).决策曲线表明影像组学模型具有较好的临床效益.结论 超声影像组学模型对HCC病人CK19表达具有较好预测价值,可为临床实践提供更多信息.
关键词：肝细胞肝癌影像组学超声细胞角蛋白19
分类号：R(医药、卫生)
资助基金：国家自然科学基金(82160336)广西自然科学基金项目(2023GXNSFDA026013)南宁市青秀区科技计划(2020045)
论文发表日期：2025-07-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 384-390 )
英文信息