基于定量超声参数的列线图模型对乳腺癌的预测价值
唐瑾
张波
苗润琴
山西省肿瘤医院,中国医学科学院肿瘤医院山西医院,山西医科大学附属肿瘤医院超声科,太原 030013
摘要：目的 探究基于定量超声参数的列线图模型对乳腺癌的预测价值.方法 回顾性收集135 例行超声检查且经穿刺或手术病理证实的乳腺肿瘤女性病人的临床及影像资料.将病人按 7∶3 比例随机分为建模集(95 例)与内部验证集(40 例);另收集不同时期行超声检查且经穿刺或手术病理证实的 30例乳腺肿瘤女性病人作为外部验证集.以病理结果作为"金标准"将建模集分为良性组(60例)和恶性组(35例).采集彩色多普勒超声下的病人血流信号分级、血流参数,以及弹性成像模式下相关参数.采用多因素Logistic回归分析乳腺癌的独立危险因素,通过R软件构建乳腺癌列线图预测模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分析模型的预测效能.采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合优度.结果 建模集超声诊断乳腺癌敏感度为 94.29%,特异度为 93.33%,准确度为93.68%.多因素Logistic回归分析显示最大血流速度(PSV)≥15.00 cm/s、最大弹性模量(Emax)≥86.4 kPa、弹性比值(Eratio)≥4.35 及弹性模量标准差(Esd)≥17.0 kPa是乳腺癌的独立危险因素(均P＜0.05).ROC曲线显示建模集、内部验证集与外部验证集模型的预测效能均较好,AUC分别为0.900、0.926和0.820.校准曲线显示建模集、内部验证集与外部验证集均具有良好的预测结果,Hosmer-Lemeshow检验显示建模集、内部验证集与外部验证集的预测概率与实测概率均拟合良好(均P＞0.05).结论 基于PSV、Emax、Eratio及Esd定量超声参数构建的乳腺癌列线图预测模型具有较高的预测效能,可为乳腺癌诊断提供客观依据.
关键词：定量参数彩色多普勒超声乳腺癌诊断预测模型
分类号：R445.1(诊断学)R737.9(泌尿生殖器肿瘤)
论文发表日期：2025-07-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 403-408,420 )
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