人工智能在膀胱癌影像学评估中的研究进展
黄志强
王兴平
武警海西支队卫生队,海西 816099
摘要：膀胱癌是一种具有高发病率和死亡率的泌尿生殖系统肿瘤.随着人工智能的快速发展,基于机器学习和深度学习的人工智能技术已被用于膀胱癌影像学诊断,尤其在膀胱癌图像自动分割、临床分期、病理诊断、预测相关蛋白表达、化疗疗效和预后评估等方面展现出潜在的应用价值.本文对人工智能在膀胱癌影像学评估中的研究进展进行综述.
关键词：膀胱癌影像组学人工智能机器学习深度学习磁共振成像体层摄影术X线计算机
分类号：R737.14(泌尿生殖器肿瘤)
论文发表日期：2026-01-15
在线出版日期：2026-02-02（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 90-95 )
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