老年糖尿病周围神经病变患者低血糖感知受损发生状况及预测模型构建
吴丽娟
王雪
潘智怡
215000 江苏 苏州,苏州市立医院 老年科
摘要：目的 探究老年糖尿病周围神经病变(DPN)患者发生低血糖感知受损的影响因素,并构建列线图预测模型.方法 便利抽样法选取 2021 年 3 月至 2023 年 12 月苏州市立医院收治的老年DPN患者.采用一般资料调查表、低血糖感知受损(Gold评分法)、中文版低血糖恐惧调查-忧虑量表(CHFSⅡ-WS)进行调查.通过多因素Logistic回归分析低血糖感知受损的影响因素;R软件构建列线图预测模型;ROC曲线评估模型预测价值.结果 共发放188 份问卷,有效问卷182 份,有效回收率96.81%.182 例患者中发生低血糖感知受损 59 例(32.42%),低血糖感知受损组患者DPN中重度、有严重低血糖史、未接受低血糖预防教育的占比高于非低血糖感知受损组,CHFSⅡ-WS评分也高于非低血糖感知受损组,差异有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析显示,DPN中重度(OR=7.457,95%CI=2.123～26.194)、严重低血糖史(OR=7.597,95%CI=1.495～38.608)、未接受低血糖预防教育(OR=6.299,95%CI=1.741～22.795)、CHFSⅡ-WS评分(OR=2.189,95%CI=1.685～2.844)是老年DPN患者发生低血糖感知受损的危险因素(均P＜0.05).基于DPN严重程度、严重低血糖史、低血糖预防教育、CHFSⅡ-WS评分共四项指标构建的列线图模型Hosmer-Lemeshow 检验卡方值 4.254,P值 0.750,拟合度、校准度较好;且列线图模型预测老年DPN患者发生低血糖感知受损的AUC为 0.905(95%CI=0.862～0.949),敏感度 83.1%,特异度82.1%.结论 DPN中重度、严重低血糖史、未接受低血糖预防教育、低血糖恐惧会增加老年DPN患者低血糖感知受损的发生风险,基于四项指标构建的列线图模型对低血糖感知受损的发生具有良好预测效能.
关键词：糖尿病周围神经病变低血糖感知受损影响因素列线图预测模型
论文发表日期：2025-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 248-254 )
英文信息