特重度烧伤患者死亡的风险预测模型构建
李云
张庭
宁金斌
赵旭
董毓敏
周琴
空军军医大学第二附属医院烧伤整形科,西安 710036
摘要：目的 分析特重度烧伤患者死亡的影响因素,并构建风险预测模型.方法 收集2021年1月—2024年3月收治的108例特重度烧伤患者临床资料,根据入院90d生存情况分为生存组与死亡组,比较两组人口学资料、烧伤面积占总体表面积(TBSA)、入院时及入院3d、入院7d序贯器官衰竭估计评分(SOFA)及血小板计数等诊疗相关指标差异,使用多因素Lo-gistic回归分析筛选特重度烧伤患者死亡的独立影响因素,并利用列线图构建特重度烧伤患者死亡预测模型.结果 108例特重度烧伤患者入院90d死亡率为17.59%(19/108).死亡组TBSA≥70%占比(84.21%vs 39.33%)及Ⅲ°烧伤面积≥30%占比(68.42%vs 26.97%)、机械通气率(84.21%vs 35.96%)、入院3d SOFA≥2分占比(47.37%vs 25.84%)均高于生存组(P<0.05),入院7d血小板计数正常占比(26.32%vs 67.42%)低于生存组,差异有统计学意义(P<0.05).logis-tic回归向前步进法分析显示,Ⅲ°烧伤面积≥30%、机械通气、入院3d SOFA≥2分均为特重度烧伤患者死亡的独立危险因素(OR=5.342、5.298、22.794,P<0.05).以上述3项独立危险因素构建特重度烧伤患者死亡的风险列线图预警模型,Bootstrap法重复抽样对列线图模型进行内部验证,校准曲线趋近于理想曲线,提示预测准确性良好,受试者工作特征(ROC)曲线显示曲线下面积(area under cure,AUC)为0.883(95%:0.784～0.982,P<0.05),提示区分度良好.结论 Ⅲ°烧伤面积、行机械通气及入院3d SOFA评分是特重度烧伤患者死亡的影响因素,3者构建的预测模型对评估患者死亡风险有利.
关键词：烧伤特重度预后死亡SOFA机械通气
分类号：R644(创伤外科学)
资助基金：陕西省重点研发计划项目(2023-YBSF-578)
论文发表日期：2024-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 109-114 )
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