SARIMA模型在重庆市水痘发病率预测中的应用
王菊1
李柏松1
彭杨2
熊宇1
杨举乐1
李知晋3
漆莉1
龙江1
1.重庆市疾病预防控制中心(重庆市预防医学科学院)传防所,重庆 4007072.重庆市璧山区疾病预防控制中心传防所,重庆 4027003.西南医科大学公共卫生学院,四川 泸州 646099
摘要：目的 基于重庆市水痘监测数据,探讨季节性差分自回归移动平均(SARIMA)模型在重庆市水痘发病趋势预测中的应用.方法 从传染病报告信息管理系统查询2015年1月—2024年12月重庆市水痘个案和人口数据,采用R软件对重庆市水痘月报告发病率构建最优SARIMA模型,利用该模型对2024年1-12月水痘报告发病率进行预测,并与实际值进行比较,用平均绝对误差等指标评价模型的拟合效果,并预测2025年1-12月水痘发病情况.结果 2015-2019年,重庆市水痘报告发病率呈上升趋势,2020-2024年呈波动性变化,整体呈下降趋势.SARIMA(1,0,1)(0,1,2)12 模型为最优模型,该模型拟合度R2=0.896,贝叶斯信息准则=475.356.该模型残差为白噪声序列,模型参数均通过检验.2024年1-12月水痘报告发病率真实值与拟合值平均绝对误差=1.182,均方根误差=1.660,平均百分比误差=-1.263%,平均绝对百分比误差=23.841%,提示构建的模型较为合理.结论 构建的SARIMA(1,0,1)(0,1,2)12 模型拟合效果较好,可用于重庆市水痘发病趋势的短期预测,对重庆市水痘疫情防控措施的制定具有一定的指导意义.
关键词：水痘季节性差分自回归移动平均模型时间序列分析预测
分类号：R511.5(传染病)
资助基金：重庆市卫生健康委医学科研项目(2024WSJK070)国家自然科学基金(12371503)
论文发表日期：2025-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 35-41 )
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