肺癌患者术后肺炎风险预测模型的构建与验证
陆思宇
戴琪
曹娟
夏阳
王爱梅
刘海荣
彭雪
马甜甜
南京医科大学第一附属医院/江苏省人民医院胸外科,南京 210029
摘要：目的 调查肺癌患者术后肺炎发生率,并基于logistics回归分析结果建立风险预测模型,以期为临床决策的制定提供参考.方法 选取2022年3月-2024年6月于南京医科大学第一附属医院胸外科行肺癌根治术治疗的肺癌患者300例,按照7∶3的比例随机分配至建模组(n=210)和验证组(n=90).在建模组中,根据患者术后是否发生肺炎分为肺炎组和非肺炎组,收集患者临床资料,采用logistic回归分析肺癌患者术后肺炎发生情况的独立影响因素,并基于影响因素构建风险预测模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线检验模型的预测效果.结果 本研究中,肺癌患者术后肺炎的总体发生率为27.67％.多因素logistic回归分析结果显示,年龄较高(OR=1.235,95％CI:1.146～1.332)、手术时间较长(OR=1.028,95％CI:1.005～1.050)、开胸手术(OR=8.677,95％CI:2.359～31.912)、术后侵入性操作(OR=2.796,95％CI:1.057～7.395)是术后肺炎的独立危险因素,使用右美托咪定(OR=0.229,95％CI:0.079～0.666)是术后肺炎的保护因素(P＜0.05).基于影响因素得到肺癌患者术后肺炎发生的风险预测模型:P=1/[1+e-19.593+0.211×(年龄)+2.161×(手术方式)-1.475×(使用右美托咪定)+0.027×(手术时间)+1.028×(术后侵入性操作)],并以此绘制列线图.ROC曲线分析结果显示该预测模型的曲线下面积(AUC)为0.897(95％CI:0.849～0.945);校准曲线分析结果显示该预测模型具有较好的校准度;临床决策曲线分析结果显示模型有较好的临床效益.结论 年龄、手术时间、手术方式、右美托咪定使用情况、术后侵入性操作是肺癌患者术后肺炎发生情况的独立影响因素,据此构建的风险预测模型经验证可较好地预测术后肺炎的发生风险.
关键词：肺癌手术肺炎危险因素logistic回归预测模型
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)
资助基金：国家自然科学基金(82372639)
论文发表日期：2025-09-20
在线出版日期：2026-01-06（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 67-74 )
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