遗传算法在网络计划费用优化中的应用
骆刚1
刘尔烈1
王健2
1.天津大学,管理学院,天津,3000722.科罗拉多大学,应用数学系,科罗拉多(美)
摘要：人们对网络计划费用优化问题的研究主要是基于传统的网络计划技术和数学规划的方法,但是这些方法都存在一些缺陷.为解决传统优化方法中存在的问题,将经过改进的遗传算法应用于费用优化当中,从而可以得到一种更精确、求解效率更高的优化方法.
关键词：网络计划费用优化遗传算法
分类号：F281(基本建设经济)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 77-81 )
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