遗传算法在响应曲面拟合中的应用
何桢
张金平
1.天津大学,管理学院,天津,3000722.天津大学,管理学院,天津,300072
摘要：响应曲面方法(RSM)是一种重要的实验设计优化方法,但是当影响因素和响应输出之间的关系异常复杂时,RSM难以拟合影响因素和响应输出之间的响应曲面.遗传算法(GAs)是一种借鉴生物界自然选择和进化发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法,具有强大的搜索能力.本文将遗传算法引入RSM,通过对遗传算法各参数的设计和改进,克服了传统遗传算法易局部收敛的问题.
关键词：响应曲面分析遗传算法曲线拟合
分类号：F2(经济管理)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(70372062)教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0240)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 77-80 )
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