基于LS-SVM的某型装备保障性能评估研究
樊荣
唐宁
周则贺
高文伟
1.解放军后勤工程学院,军事油料应用与管理工程系,重庆,4000162.解放军后勤工程学院,军事油料应用与管理工程系,重庆,4000163.解放军后勤工程学院,军事油料应用与管理工程系,重庆,4000164.解放军后勤工程学院,军事油料应用与管理工程系,重庆,400016
摘要：针对军事油料装备保障性能指标参数多样性、变化性的特点,研究了新型支持向量机算法--最小二乘支持向量机,并设计了基于多元分类的最小二乘支持向量机;建立了装备保障性能评估的最小二乘支持向量机决策模型;以某型油料装备为例,运用模型确立的保障性能评估指标体系和支持矢量学习决策模式,对其保障性能进行了评估.该研究结果对于优化提高装备保障性能,增强装备保障能力具有重要现实意义.
关键词：最小二乘支持向量机油料装备综合保障保障性能评估
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国防科技攻关项目(J20000001)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 80-82,88 )
英文信息