基于遗传算法的供应链需求预测优化模型研究
蔡建峰
杨敏
1.西北工业大学,管理学院,陕西,西安,7100722.西北工业大学,管理学院,陕西,西安,710072
摘要：整体优化是供应链管理的核心问题之一.为降低供应链的整体运作成本,减小"长鞭效应"的影响,建立了多级供应链的Multi-agent模型,并运用遗传算法(GA)对其需求预测进行优化研究.最后利用算例进行分析,表明提出的方法能有效减小"长鞭效应",有效降低供应链的整体运作成本.
关键词：供应链管理需求预测多级代理遗传算法
分类号：F406.2(工业经济理论)
资助基金：国家自然科学基金(70572073)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 81-85 )
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