基于子空间聚类的供应商分类方法研究
于昕1
王道平1
黄哲学2
1.北京科技大学,经济管理学院,北京,1000832.香港大学,电子商务科技研究所,香港
摘要：根据动态交易行为对供应商分类,更好地为供应商提供服务,是大型企业供应商关系管理的核心问题之一.针对供应商行为的交易数据最大、表达复杂的特点,提出基于k-均值子空间聚类算法对供应商分类的数据挖掘方法,解决高维和稀疏数据的分析问题,并通过实例验证该方法的准确性和高效性.结果表明该方法是优化供应商关系,提高企业能力的有效方法.
关键词：供应商关系管理供应商分类数据挖掘子空间聚类
分类号：F270.7(企业经济)
资助基金：国家自然科学基金(60475026)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 76-79 )
英文信息