输入层神经元数对自相关过程控制的影响
何桢
刘冬生
1.天津大学,管理学院,天津,3000722.天津大学,管理学院,天津,300072
摘要：由于将传统休哈特控制图应用于自动化连续生产过程,经常会引发大量虚发报警,而使用神经网络方法对存在相关性的连续生产过程进行研究时,可取得良好效果.使用时间序列模型模拟自相关过程中的均值变动,在以BP神经网络对自相关过程进行监控的基础之上,通过神经网络识别率的变化趋势分析,对输入层神经元数对于神经网络识别率的影响进行分析研究,以便使BP神经网络的识别率得到优化.
关键词：自相关过程统计过程控制(SPC)神经网络输入层神经元
分类号：F406.2(工业经济理论)
资助基金：国家自然科学基金(70372062)教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0240)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 82-86 )
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