基于ARMA(1,1)过程的需求预测方法
封云
马军海
1.天津大学管理学院,天津,3000722.天津大学管理学院,天津,300072
摘要：采用移动平均法预测前置期L内的需求,推导了基于ARMA(1,1)需求过程下,零售商牛鞭效应的计算方程和大小,并讨论了方程参数对牛鞭效应的影响.通过系统动力学仿真法,在频域内研究了3种方法的系统响应曲线,得出采用移动平均法预测前置期内需求,能够很好减少牛鞭效应.
关键词：需求预测牛鞭效应N级供应链
分类号：F252.21(物流经济)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 50-55 )
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