一种基于属性约简和SOM的客户细分方法
郑永前
于胜男
王永生
1.同济大学,机械工程学院,上海,2000922.同济大学,机械工程学院,上海,2000923.同济大学,机械工程学院,上海,200092
摘要：客户细分是保险行业进行差异化营销的基础.由于知识冗余的存在,采用传统的聚类方法进行客户细分存在细分质量低的问题.为有效进行客户细分,提出基于属性约简和SOM的聚类模型.应用属性约简规则处理数据可有效识别冗余知识,找出关键属性;将关键属性作为SOM神经模型的输入,提高客户细分质量.以H保险公司作为实例,使用该模型进行客户细分,通过聚类结果比较,证明方法有效.
关键词：属性约简聚类分析自组织映射神经网络客户细分
分类号：F274(企业经济)
资助基金：上海市自然科学基金(10ZR1431700)国家高技术研究发展计划（863计划）(863;2008AA04Z105)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 31-36 )
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