基于人工神经网络的建筑施工安全评价
张文博
宋德朝
郑永前
1.同济大学,机械工程学院,上海,2018042.同济大学,机械工程学院,上海,2018043.同济大学,机械工程学院,上海,201804
摘要:建筑施工现场的安全评价是一项复杂的系统工程.目前安全评价技术在建筑业的运用并不成熟,我国大多数建筑施工企业的安全管理只局限于对施工现场的检查和整改工作,而对整体安全性缺乏分析和有效监控.综合目前的安全评价技术,结合建筑施工的特点,确立建筑施工现场安全评价指标体系,并运用管理理论中的层次分析法(AHP)和模糊综合评价方法(Fuzzy),提出了适合建筑施工现场的人工神经网络(ANN)安全评价模型.详细论述了建筑施工安全评价方案以及具体实现的步骤,在结合AHP与Fuzzy综合评价法的基础上利用ANN进行训练与修正历史数据,为全面评价建筑施工安全状况提供了新的思路与方法.
关键词:人工神经网络层次分析法模糊综合评价安全评价建筑施工现场
分类号:TU724(建筑施工)
论文发表日期:2011-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 75-79 )
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工业工程

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北大核心CSTPCD
ISSN:1007-7375
年,卷(期):2011,14(2)
所属栏目:专题论述