基于Choquet模糊积分SVM集成及其实证研究
倪渊1
林健2
1.北京航空航天大学经济管理学院,北京,1001912.清华大学教育研究院,北京,100084
摘要：为了进一步提高SVM集成的泛化能力,提出了基于Choquet模糊积分的SVMs集成方法,综合考虑各个子SVM输出重要性,避免了现有SVM集成方法中忽略次要信息的问题.应用该方法,以高校的区域经济贡献度为例进行仿真试验,结果表明基于Choquet模糊积分的SVMs集成方法较基于Sugeno模糊积分SVMs集成方法和基于投票策略的SVMs集成方法具有更高的准确性.该方法是可行、有效的,具有一定的推广价值.
关键词：Choquet模糊积分支持向量机集成综合评价
分类号：TP181(自动化基础理论)F224(经济计算、经济数学方法)
资助基金：教育部哲学社会科学研究项目(09JZDW001)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 66-70 )
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