库存与运输整合问题的多种算法比较
裴英梅1
叶春明2
左翠红3
刘立辉4
1.上海理工大学管理学院,上海200093;威海职业学院信息工程系,山东威海2642102.上海理工大学管理学院,上海,2000933.威海职业学院信息工程系,山东威海,2642104.鲁东大学交通学院,山东烟台,264025
摘要：通过循序渐进地应用拉格朗日乘数法、基于样本的DSSP(Dynamic Slope Scaling Procedure)启发法和基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法等几种算法,分别求解多对多配送系统中的库存与运输整合优化问题,逐渐找到了解决问题的更加有效的方法——基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法.通过比较实验证明了此法在解决库存与运输整合优化问题时能在更少的计算时间里获得更优化的解.
关键词：库存与运输整合优化基于拉格朗日松弛模型的DSSP启发法
分类号：F253(物流经济)
资助基金：教育部人文社会科学研究项目(10YJA630187)高等学校博士学科点专项科研基金(20093120110008)上海市重点学科建设项目(S30504)上海市研究生教育创新计划(JWCXSL1021)鲁东大学项目(LY2011008)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 105-109 )
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