基于SVM分类器的平行链式DEA企业绩效评价模型与应用研究
李宁1
杨印生2
1.中国石油大学(华东)经济管理学院,山东青岛,2665552.吉林大学生物与农业工程学院,吉林长春,130025
摘要：企业内部复杂的结构特征是影响企业整体绩效水平的重要因素,为了深入分析并有效测算具有平行链式结构的企业绩效水平,本文引入了支持向量机(SVM)分类器与数据包络分析(DEA)的集成模型对企业内部各个平行部门进行分类和绩效水平测算.首先,将企业内部各部门对应的DEA效率水平作为分类标准及训练样本;之后,通过SVM分类器依据分类标准对部门进行分类;最后,将部门分类的重要程度信息通过权值集成于平行链式DEA模型中,从而获得了具有平行链式结构的企业对应的整体绩效水平.通过算例实证分析,验证了本文提出的模型与方法的实用性、有效性及可操作性,并为具有平行结构的企业绩效评价提供了可参考的分析工具.
关键词：SVM分类器平行链式数据包络分析(DEA)
分类号：F406.2(工业经济理论)
资助基金：国家自然科学基金(71071069)教育部人文社会科学研究项目(11YJC630100)中央高校基本科研业务费专项(11CX04031B)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 56-61 )
英文信息