飞机和旅客流一体化恢复模型
乐美龙1
李晓岚2
1.上海海事大学科学研究院,上海,2013062.上海海事大学物流研究中心,上海,201306
摘要：为了有效恢复非正常航班,降低航班取消率,减少恢复成本,在独立飞机恢复和旅客流恢复基础上,将2种恢复有效结合,加入机组约束,使飞机、机组和旅客3种资源成本达到最小,建立飞机和旅客流一体化恢复优化模型.该模型考虑飞机指派、旅客行程指派、航班时间约束、机组指派和时间约束、备用机组等,将旅客成本分为旅客延误成本、旅客改换航线成本、旅客改换运输方式成本.引用国内某航空公司算例,设置两种飞机干扰情景,并应用优化求解器Lingo 10.0来验证模型的正确性和有效性.结果表明,对于小规模算例,2种情景恢复成本比顺延方案降低33.462％和2.103％;对于中规模算例,100个航班恢复时间为5.13 min,航班取消率为6％,改换运输方式的旅客率为3.17％.
关键词：非正常航班飞机恢复旅客流恢复一体化恢复优化模型
分类号：N945.15(系统工程)
资助基金：上海市自然科学基金创新行动计划(10190502500)上海市科委工程中心项目(09DZ2250400)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 113-119 )
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