项目员工加班调度多目标优化模型与算法
李明1
徐哲2
廖婷婷2
1.北京航空航天大学经济管理学院，北京100191; 石家庄铁道大学经济管理学院，河北石家庄0500432.北京航空航天大学经济管理学院,北京,100191
摘要：为最小化加班对项目工期、人力资源成本和总加班时间的影响，建立了项目员工加班调度多目标优化模型。首先，采用初始化模块生成各活动的可行加班方案；然后，使用调度模块计算确定每一种调度方案的项目工期、人力资源成本和总加班时间；最后，采用并列选择遗传算法得到多目标Pareto解集。研究结果表明，使用该模型能够有效的确定出工期短、人力资源成本低和总加班时间少的员工加班调度方案集合，从而为项目管理者提供有力的加班调度决策支持。
关键词：加班调度多目标优化遗传算法
分类号：F407.9(工业经济理论)
资助基金：国家自然科学基金(712710191)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 37-43 )
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