基于改进粒子群算法的多目标应急物资调度
于小兵
南京信息工程大学，气象灾害预报预警与评估协同创新中心; 南京信息工程大学，中国制造业发展研究院 江苏南京 210044
摘要：围绕突发事件应急的特点，建立了运输成本最小、延误时间最短的多目标数学模型。通过范数理想点将多目标模型转化为单目标模型。设计粒子群优化算法，采用将学习因子、惯性权重设为线性变化和增加局部扰动的方式，建立了针对性的优化算法。结合实际应急案例进行了数值实验与案例分析，证明了算法的有效性，从而为应急条件下的物资调度提供了有效和可靠的方法。
关键词：应急管理物资调度粒子群算法
分类号：F270(企业经济)
资助基金：国家自然科学基金(71273139)教育部人文社会科学研究项目(12YJC630271)江苏省高校自然基金(13KJB120008)中国制造业发展研究院项目(SK20130090-15)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 18-21,67 )
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