基于混合粒子群算法的群岛泊位分配问题研究
彭建良1
李仁健1
李修琳1
Ju Chun-hua2
1.浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州,3100182.College of Computer Science and Information Engineering, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China
摘要：泊位分配是提高港口运营效率的关键。针对群岛泊位分配问题，以船舶总在港时间为优化目标，构建了群岛泊位分配问题模型，并提出了一种混合粒子群算法进行求解。该算法在更新粒子状态时加入模拟退火和免疫调节操作，增强了算法的全局搜索能力。实验结果表明，混合粒子群算法在求解群岛泊位分配问题时，具有较好的优化性能，验证了算法的有效性和可行性。
关键词：群岛泊位分配混合粒子群算法(HPSO)人工免疫(AI)
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家科技支撑计划(2014BAH24F06)浙江省自然科学基金(LY13G020006)浙江省自然科学基金(LQ14E050001)浙江省公益技术研究社会发展项目(2012C23016)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 17-22 )
英文信息