考虑竞争性分析的改进模糊重要度绩效分析方法
耿秀丽
李易林
1.上海理工大学管理学院,上海,2000932.上海理工大学管理学院,上海,200093
摘要：重要度绩效分析（ IPA）是顾客满意度评价的常用方法，分析结果是产品/服务改进设计的重要依据。）为处理顾客评价信息的不确定性，采用模糊集方法表达并处理重要度和绩效评价信息。针对传统IPA方法中，属性绩效值的获取没有考虑市场竞争因素的问题，提出了考虑竞争性分析的改进模糊IPA方法。灰色关联分析法用来计算属性的市场竞争性系数，以修正顾客群决策得到的初始属性绩效评价值。考虑到属性之间存在影响关系，DEMATEL方法用来分析属性的影响和被影响程度，以修正顾客群决策得到的初始属性重要度评价值。以某电子产品的顾客满意度分析为例，验证了所提方法的有效性。
关键词：顾客满意度重要度绩效分析灰色关联分析决策与试验评价试验室方法模糊理论
分类号：TH122(机械设计、计算与制图)
资助基金：国家自然科学基金(71301104)高等学校博士学科点专项科研基金(20133120120002)高等学校博士学科点专项科研基金(20120073110096)上海市教委科研创新项目(14YZ088)上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)上海理工大学人文社会科学研究项目(13XSY06)上海理工大学博士启动基金(ID-10-303-002)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 68-74 )
英文信息