切削参数的两阶段优化系统
刘炳辉
江小云
1.厦门理工学院管理学院,福建厦门,3610242.厦门理工学院管理学院,福建厦门,361024
摘要：以汽车轴承支架轴承孔的精镗切削为例，综合运用田口方法、灰色关联度分析、倒传递神经网络和粒子群算法等相关技术，对切削参数进行两阶段优化，迅速有效地找出最佳切削参数组合，不仅保证加工精度符合多目标要求，而且提升产品的稳定性。通过分析和验证表明，该方法实用有效，为提高机械加工企业的市场竞争力开辟了一种新的思路和途径。
关键词：切削参数田口方法灰色关联度倒传递神经网络粒子群算法
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：厦门理工学院对外科技合作交流专项(DW12007)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 30-35 )
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